[发明专利]基于计算机视觉的电动自行车偷盗识别方法在审
| 申请号： | 202110985004.X | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113435418A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 戴鹏程;戴鹏飞 | 申请（专利权）人： | 知见科技（江苏）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G08B13/196 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 凤婷 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁区科*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于计算机视觉中的目标检测、跟踪与识别技术领域。涉及一种基于计算机视觉的电动自行车偷盗识别方法，包括如下步骤：获取小区摄像头抓拍的历史图片数据集，选取部分图片标注行人人脸、人体和电动车信息作为训练样本，通过训练调整深度学习目标检测模型，采用在线识别和离线聚类相结合的方法，得到人车底库关联关系。实时摄像头中行人和电动车的数据和人车底库关联关系比对。借助于小区内布设的摄像头，对其抓拍的图片中的行人和电动车进行识别、匹配，若匹配不成功则报警提示，及时避免车主财产损失。该方法实现简单，且显著降低人力安保成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 电动自行车 偷盗 识别 方法 | ||
【主权项】：
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