[发明专利]活体检测模型的训练方法和活体检测的方法、装置、设备有效
| 申请号： | 202110985438.X | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113705425B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张国生;冯浩城;岳海潇;王珂尧 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/145 | 分类号： | G06V40/145;G06V40/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种活体检测模型的训练方法和活体检测方法、装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：将包括目标对象的多个样本图像输入活体检测模型的特征提取网络，得到各样本图像的图像特征；各样本图像具有指示目标对象为真实类别的实际概率的标签；将图像特征输入活体检测模型的分类网络，得到目标对象为真实类别的第一预测概率；基于图像特征与预定特征序列中每个特征之间的相似度，确定目标对象为非真实类别的第二预测概率，该每个特征为标签指示的实际概率为零的第一样本图像的图像特征；基于第一预测概率、第二预测概率和实际概率，对活体检测模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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