[发明专利]一种基于协同低秩图模型的RGBT目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 202110987298.X | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113658227A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 李成龙;王笑笑;汤进 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 郑浩 |
| 地址： | 230039 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于协同低秩图模型的RGBT目标跟踪方法及系统，属于计算机视觉技术领域，解决现有技术的基于图模型的目标跟踪算法中相似性求解存在的可靠性低以及跟踪结果噪声高的问题；本发明的技术方案基于协同异质图模型的RGBT目标跟踪算法学习可靠的目标特征表示，改进基于图学习的方法中求解相似性矩阵的计算方式，学习到更可靠的相似性值，并且采用特征分解模型对原始输入特征进行分解，抑制噪声对跟踪结果的影响，同时对不同模态之间的异质性和协同性进行建模，有效利用不同模态的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 低秩图 模型 rgbt 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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