[发明专利]一种自适应干扰的网络恶意流量检测防御方法有效

专利信息
申请号: 202110987467.X 申请日: 2021-08-26
公开(公告)号: CN113810385B 公开(公告)日: 2023-02-14
发明(设计)人: 陈晋音;王楦烨;王鹏程 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06N3/044;G06N3/042;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094;G06N3/084
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 邱启旺
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种自适应干扰的网络恶意流量检测防御方法,初始化软件定义网络,通过图神经网络GNN和循环神经网络RNN提取流量特征,选取干扰噪声向量,利用生成器将干扰噪声向量转化生成特定噪声,得到扰动的流量特征,判断两者特征相似性,扰动的流量特征Fp上传至全局控制器,更新节点的路由策略,调整流量分布。本发明可以避免中间操作过程中网络恶意流量的检测泄露,保证了原始流量的隐蔽性,通过添加扰动噪声进行流量数据脱敏,利用自适应干扰技术保证网络路由动态更新。
搜索关键词: 一种 自适应 干扰 网络 恶意 流量 检测 防御 方法
【主权项】:
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