[发明专利]基于随机森林和BP神经网络的盾构掘进参数预测方法在审
| 申请号： | 202110987641.0 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113673059A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 王伯芝;李虎;刘学增;宋树祥;刘新根;陈莹莹;门燕青;王亮;邢慧堂;黄永亮;刘浩 | 申请（专利权）人： | 济南轨道交通集团有限公司;上海同岩土木工程科技股份有限公司;山东轨道交通研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 上海浦东良风专利代理有限责任公司 31113 | 代理人： | 张劲风 |
| 地址： | 250014 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于随机森林和BP神经网络的盾构掘进参数预测方法，步骤包括：剔除核心掘进参数存在零值的异常样本数据；对同一盾构隧道管片环内盾构核心掘进参数样本数据计算均值；提取地质勘探报告中的核心地质参数数据做输入，盾构核心掘进参数数据均值做输出，训练随机森林模型；对盾构样本数据中的核心状态参数和核心掘进参数数据进行预处理；以盾构核心状态参数预处理结果做输入，盾构核心掘进参数预处理结果做输出，设计并训练BP神经网络模型；在盾构机初始开机时，通过随机森林对盾构核心掘进参数做出预测，在盾构机运行过程中，通过BP神经网络对盾构核心掘进参数做出实时预测。本发明用于对盾构机掘进参数的全流程预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 bp 神经网络 盾构 掘进 参数 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南轨道交通集团有限公司;上海同岩土木工程科技股份有限公司;山东轨道交通研究院有限公司，未经济南轨道交通集团有限公司;上海同岩土木工程科技股份有限公司;山东轨道交通研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110987641.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
