[发明专利]一种融合VMD、XGBoost及优化TCN的配电网电压预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110988019.1 申请日: 2021-08-26
公开(公告)号: CN113705885A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 柳伟;赵培志;赵香;李亚杰;张重阳;杨镇宁 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 代理人: 郑浩
地址: 210094 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种融合VMD、XGBoost及优化TCN的配电网电压预测方法及系统,属于配电网电压预测技术领域,解决如何提高现有技术中配电网电压预测精度低的问题;本发明的技术方案根据新能源接入配电网的情况、电压数据的特点,分别从数据采集、数据特征以及预测精度三个方面入手,采用VMD将电压时间序列分解为多个子信号模态,降低数据的非平稳性;利用XGBoost对影响电压的多个特征因素进行选择,避免单一特征重要性度量的局限性,优化输入TCN的数据,叠加预测结果实现电压预测输出,提高预测精度;三种算法的融合使得对配电网电压预测的误差更小,提高预测了的准确性和效率。
搜索关键词: 一种 融合 vmd xgboost 优化 tcn 配电网 电压 预测 方法 系统
【主权项】:
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