[发明专利]基于物联网数据在线学习的降雨等级预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于物联网数据在线学习的降雨等级预测方法及系统；包括微型气象站、物联网网关、基于深度学习的降雨等级预测(Trans‑CGan)模型、增量式模型为修正算法；本系统具有自适应修正的能力，对已部署的模型进行增量式在线学习，能适应之后新数据的变化；通过Trans‑CGan模型，本模型既能够针对多步输入的数据进行融合，又能在构成特征向量时会考虑到这个时间段中的上下文关系，也能提取不同属性值之间的特征关系，显著提升预报准确性；引入了增量式在线学习的方法，对于产生的新数据，能按批次地放入模型中去对模型中的参数进行微调，能极大提高了该方法在环境变化下的适应能力和模型预测准确率。