[发明专利]一种基于图神经网络的代码检索方法、系统及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202110989902.2 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113886520A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 张凡龙;陈宇琛;车毅;周玉奇;陈晓茵;林翠盈 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的代码检索方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：S1：获取代码数据，进行代码完整性预处理；S2：分别提取预处理后代码的序列信息、控制流图信息、程序依赖图信息；S3：利用代码的序列信息、控制流图信息、程序依赖图信息构建代码序列的代码图；S4：构建基于图神经网络的代码检索模型，利用基于代码序列的代码图和自然语言描述训练基于图神经网络的代码检索模型；S5：利用训练完毕的基于图神经网络的代码检索模型进行代码检索。本发明代码语义和结构特征提取更完整，同时采用单个图神经网络结构，缩短了模型的训练时间，减少了参数的调节，提高了检索的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 代码 检索 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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