[发明专利]一种语句级手语识别方法、系统、设备及终端在审
| 申请号： | 202110990063.6 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113902066A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 孟宪佳;杨永;冯琳;单士玺 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06K17/00 | 分类号： | G06K17/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/30;G09B21/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710127 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于动作识别技术领域，公开了一种语句级手语识别方法、系统、设备及终端，所述语句级手语识别方法包括：原始手语数据信号的采集；手语数据预处理；分割有效手语活动部分数据；有效特征提取；利用随机森林分类器进行数据训练，实现手语识别。本发明的手语识别方法采取去了有效的特征提取方法，即在原有的十个特征基础之上新增了新的特征，能够反映数据波动的温和程度，所以本发明能够有效的提取语句级的手语信号特征。本发明采用了随机森林分类器，其中使用了50个决策树，使用经过多次实验确定的此分类器也对手语识别的准确率有好的提升效果。本发明的手语识别方法的鲁棒性非常好，因此能够很好的适用与应用场景，具有一定的普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语句 手语 识别 方法 系统 设备 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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