[发明专利]一种融合注意力模型的烟虫目标检测方法在审
| 申请号： | 202110990891.X | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113673618A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 杨光露;郭亚东;张焕龙;张杰;李春松;刘穗君;范礼敏;李书峰;曾聪聪;陈宜滨;李林伟;尹鑫 | 申请（专利权）人： | 河南中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 常小溪 |
| 地址： | 450000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种融合注意力模型的烟虫目标检测方法，包括：获取烟虫图像，并制作目标检测的训练数据集；构建神经网络模型，所述神经网络模型以ResNet50为CenterNet目标检测算法的主干特征提取网络，加入注意力模型后的残差结构对输入的特征图进行通道注意；使用所述训练数据集对所述神经网络模型的CenterNet目标检测算法进行训练，以获得训练好的网络模型；将待检测烟虫图像输入训练好的所述神经网络模型，以获得烟虫检测结果。本发明能解决现有烟草车间对烟虫的目标识别存在不精准的问题，能提高烟草车间对烟虫防治的预警效率，降低烟厂管理的生产成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 注意力 模型 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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