[发明专利]基于皮尔逊相关性和神经网络的工业蒸汽生成量预测方法和系统在审
| 申请号： | 202110992912.1 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113705888A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 刘毅;马正阳;刘凯新;贾明伟 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于皮尔逊相关性和神经网络的工业蒸汽生成量预测方法，包括：1)数据获取：对火力发电过程进行监测并采集数据作为模型的多维输入特征数据，采集工业蒸汽生成量数据作为输入特征数据的标签值；2)特征选择：将步骤1)采集的数据进行基于皮尔逊相关性的相似度度量，根据相似性程度对输入特征数据进行选择；3)构建模型：基于前向反馈机制构建神经网络模型，并设置神经网络的超参数；4)训练和预测：将选择到的输入特征数据和工业蒸汽生成量标签数据传入神经网络模型，通过神经网络进行训练，并将训练后的神经网络用于工业蒸汽生成量的预测。本发明还包括实施基于皮尔逊相关性和神经网络的工业蒸汽生成量预测方法的系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 皮尔逊 相关性 神经网络 工业 蒸汽 生成 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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