[发明专利]基于图神经网络和评论相似度的会话推荐方法和系统有效
| 申请号： | 202110993117.4 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113610610B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 鹿文鹏;张骞;邵珠峰;王荣耀 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/335;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图神经网络和评论相似度的会话推荐方法和系统，根据会话中的商品序列以及评论信息，为当前会话的用户推荐目标商品。本发明将评论信息融入到图神经网络模型中，同时考虑会话中蕴含的商品间依赖关系和文本空间中商品间相似关系。本会话推荐方法主要由四个模块组成：基于评论相似度的全局图模块，根据商品的评论文档得到商品在文本空间的相似度，并依据此相似度构建基于评论的商品全局图；局部图模块，根据当前会话的商品序列，得到在会话中的商品局部图；会话生成模块，结合商品在前两个模块分别得到的商品全局图和商品局部图表示，生成最终会话表示；候选商品预测模块，根据会话表示，预测各个候选商品的得分，推荐目标商品。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 评论 相似 会话 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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