[发明专利]一种基于混洗蛙跳算法的卷积神经网络框架自动设计方法在审
| 申请号： | 202110993267.5 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113971367A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 张涛;曹亚慧;赵鑫 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于混洗蛙跳算法自动设计卷积神经网络框架方法：将卷积神经网络框架设计问题建模为一个有约束的组合优化问题，设计满足目标参数量要求的网络框架。提出了一种离散变长编码方法，将卷积层的输出、全连接层的层数和每层神经元的个数等超参数进行编码来表示卷积神经网络框架，然后采用混洗蛙跳算法以MNIST数据集上的分类精度为适应度评估值对最优网络框架进行搜索，得到最优的卷积神经网络框架。本发明提出的基于混洗蛙跳自动设计卷积神经网络框架的方法具有全自动、效率高等特点，对于经验不足的科研初学者也是非常友好的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 蛙跳 算法 卷积 神经网络 框架 自动 设计 方法 | ||
【主权项】：
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