[发明专利]基于深度估计的欠曝光LDR图像重建HDR图像在审
| 申请号： | 202110993297.6 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113971639A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 张涛;梁杰;王昊 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 数码相机只能在有限的范围内捕捉真实场景的亮度。由于摄像机传感器的量化和饱和，高动态范围(HDR)数据中存在的纹理细节丢失，给后续基于图像的应用(深度估计等)带来了很大的困难。作为HDR图像重建效果的一个指标，LDR图像中反射的不正确色调引起的深度估计误差可以支持提高HDR图像生成网络的学习效率。因此，我们提出了一种由两个连接的CNN组成的端到端框架，用于HDR图像重建中最关键的问题。通过对基准和最近发布的具有挑战性的数据集进行大量的定量和定性实验，证明与最新的单图像HDR重建和深度估计算法相比，所提出的方法实现了非凡的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 估计 曝光 ldr 图像 重建 hdr | ||
【主权项】：
暂无信息
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