[发明专利]一种遥感目标检测中基于概率引导的特征点集合表示方法在审
| 申请号： | 202110993330.5 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113807202A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 孙帮勇;马铭 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王奇 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种遥感目标检测中基于概率引导的特征点集合表示方法，步骤包括：1)提取遥感图像特征和构建概率引导模块；2)获取初始特征点集合并生成初始范围框；3)对初始预测范围框进行精细化操作，将步骤2得到的特征图Ⅲ分别馈送给分类任务和定位任务；在训练阶段使用训练总损失L驱动模型收敛；在预测阶段，将需要预测的遥感图像输入给FPN网络，并调用收敛后的参数模型，得到该遥感图像中关键目标的准确位置信息和分类信息。本发明的方法，更加灵活地通过特征点分布概率对点集合进行验证，以弥补特征点集合表示方法监督缺乏力度的缺点；使模型获得更快的收敛速度；具有更强的容错性能和更深的可挖掘性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 目标 检测 基于 概率 引导 特征 集合 表示 方法 | ||
【主权项】：
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