[发明专利]一种基于深度学习的电缆工艺质量动态缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110993552.7 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113947563A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 邓新财;吕齐;郭天翔;舒展;陈波;杜挺;吴顺军;王培波;张一航;何家劲;韩佳杰;马玉坤;刘畅 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/62;G06T7/73;G06T7/90;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 戴俊波 |
| 地址： | 310000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的电缆工艺质量动态缺陷检测方法，包括如下步骤：步骤S1、使用摄像机获取待检测的图片生成图片数据集，图片里至少含有一个待检测的线缆；步骤S2、使用YOLOV5目标检测算法对获取到的图片进行检测，识别出图片中的电缆；使用labelme工具对图片中的电缆进行标注；步骤S3、根据电缆检测框位置，将电缆从图片中截取出来待检；步骤S4、使用UNet分割网络模型将电缆特征分割出来；采用的Mobilenet‑V2网络作为UNet分割网络模的主干网络；步骤S5、根据分割电缆特征判断电缆是否异常。本方案点位图片中电缆的位置，提取电缆的特征并对特征进行比对判定，显著提高电缆的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电缆 工艺 质量 动态 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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