[发明专利]一种基于随机森林的冰雹气候特征预测方法有效
| 申请号： | 202110993613.X | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113657610B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 王丹妮;梁逸爽;王明清 | 申请（专利权）人： | 无锡九方科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G01W1/10 |
| 代理公司： | 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874 | 代理人： | 张晶 |
| 地址： | 214100 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林的冰雹气候特征预测方法，属于气候预测技术领域。一种基于随机森林的冰雹气候特征预测方法，包括冰雹观测数据准备，整理月降雹次数数据集T和三个冰雹尺寸等级月降雹次数占比数据集A、B、C；选取6个CMIP6气候模式与数据集T同时间段的6个模式历史预报数据平均作为数据集CF6，4个气候模式历史数据的平均作为测试集CF4，以未来80年6个气候模式预报数据的平均作为预测数据集CA6；使用随机森林算法建立以数据集T为目标，以数据集CF6为输入的模型MT；使用随机森林算法建立分别以数据集A、B、C为目标，以数据集CF6为输入的模型MA、MB、MC；测试模型效果，并利用数据集CA6预测未来80年的降雹次数与冰雹尺寸变化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 冰雹 气候 特征 预测 方法 | ||
【主权项】：
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