[发明专利]训练模型和图像识别的方法和装置在审
| 申请号： | 202110994071.8 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113657596A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 沈力 | 申请（专利权）人： | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了训练模型和图像识别的方法和装置。该方法的具体实施方式包括：基于历史训练数据序列对初始模型进行训练得到第一模型；将当前训练数据序列输入第一模型，计算元损失函数在当前训练数据序列上的第一梯度；根据第一梯度与学习率更新第一模型的网络参数，得到第二模型；将历史训练数据序列输入第二模型，计算元损失函数在历史训练数据序列上的第二梯度；根据第一梯度和第二梯度更新学习率，并从当前训练数据序列抽取训练数据添加到记忆数据集中；基于未来训练数据序列和更新后的学习率进行模型训练。该实施方式能够提高模型在时序数据领域迁移情景下识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 模型 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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