[发明专利]融入用户画像与社交关系相似度的数字商务智能跨域推荐方法在审
| 申请号： | 202110994949.8 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113806633A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 郭飞鹏;周伟;卢琦蓓 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 融入用户画像与社交关系相似度的数字商务智能跨域推荐方法。首先，该方法采用0‑1标量，融入用户年龄、性别及项目偏好等，构建用户画像向量，并以此计算用户画像的相似度；其次，该方法通过改进共同邻居算法，融入一阶与二阶邻居来计算用户社交关系相似度；在此基础上，融合用户画像相似度和用户社交关系相似度，将评分矩阵进行分解，对涉及参数利用概率图模型进行表征，并利用交替最小二乘法对得出的目标函数进行参数学习，最终利用优化后的参数进行评分预测。整个推荐过程充分利用了用户基本信息、偏好程度、社交关系等，有助于解决已有跨域推荐的冷启动、稀疏性等问题，且使得推荐结果更精准和多样化。 | ||
| 搜索关键词： | 融入 用户 画像 社交 关系 相似 数字 商务 智能 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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