[发明专利]一种基于大数据的电商促销定价决策辅助方法及系统在审
| 申请号： | 202110995391.5 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113781107A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 倪洪杰;滕游;俞欣;张丹 | 申请（专利权）人： | 湖州市吴兴区数字经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 刘正君 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市吴兴区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的电商促销定价决策辅助方法，包括以下步骤：步骤S1）从云计算大数据平台采集近些年来各产品种类在各个季度的历史价格数据及其对应的销量数据和点评数据；步骤S2）对采集到的历史数据进行预处理；步骤S3）将预处理后的数据分为训练集数据和测试集数据，并通过神经网络方法进行学习，获得促销定价决策辅助模型；步骤S4）决策者验证登录获得权限后，将实时季度及产品种类作为促销定价决策辅助模型的输入，促销定价决策辅助模型输出不同销量/点评权重比下的参考定价。本发明通过云计算大数据平台，获得大量历史数据支持，通过促销定价决策辅助模型，获得各产品种类的参考定价，为电商企业提供促销定价决策辅助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 促销 定价 决策 辅助 方法 系统 | ||
【主权项】：
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