[发明专利]用于大规模脑核磁分割的最大熵多阈值蚁群进化Spark方法有效
申请号: | 202110995542.7 | 申请日: | 2021-08-27 |
公开(公告)号: | CN113744228B | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
发明(设计)人: | 丁卫平;孙颖;张毅;李铭;黄嘉爽;鞠恒荣;程纯;曹金鑫;耿宇;孙楚迪 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/006 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 张俊俊 |
地址: | 226019 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种用于大规模脑核磁分割的最大熵多阈值蚁群进化Spark方法,属于医学信息智能处理区域技术领域。其技术方案为:首先,读取大规模脑核磁图像数据,并进行预处理操作,然后,设计改进的蚁群算法,将脑核磁图像的灰度级作为路径上的节点,蚂蚁经过的灰度级节点作为分割的阈值组,将Kapur熵作为目标函数;最后,搭建Spark框架,将改进的蚁群算法封装在可并行计算的RDD集合中,进行并行处理,得到最佳阈值组,并根据阈值组进行脑核磁图像的阈值分割。本发明的有益效果为:能够有效提高对大规模脑核磁图像信息提取的效率和精度,对脑核磁数据计算机智能辅助处理具有较强的应用价值。 | ||
搜索关键词: | 用于 大规模 脑核磁 分割 最大 阈值 进化 spark 方法 | ||
【主权项】:
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