[发明专利]脑部CT图像的分割模型的训练方法、分割方法和训练装置

摘要

本发明公开了一种脑部CT图像的分割模型的训练方法、分割方法和训练装置。该训练方法包括：获取待训练的编码网络根据带标签信息的脑部CT样本图像得到的输入特征图，获取待训练的解码网络根据输入特征图得到的分割结果，解码网络对若干不同通道数的特征图进行空间信息融合处理和通道信息融合处理，并对得到的空间融合特征和通道融合特征进行聚合处理，得到分割结果；计算分割结果与脑部CT样本图像的标签信息之间的差异，并根据差异更新编码网络和解码网络的模型参数。在训练过程中通过空间信息融合提取编码阶段丰富的空间信息，提高分割的精度，同时通过通道信息融合建立通道之间的动态非依赖关系，简化学习过程，显著地增强了模型的表征能力。