[发明专利]一种基于全连接层全同态加密运算的加速器安全分类方法有效
| 申请号： | 202110997014.5 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113704833B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 杨晨;侯佳;苏阳;杨泽鹏 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F21/72 | 分类号： | G06F21/72;G06F21/60;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全连接层全同态加密运算的加速器安全分类方法：1)针对全连接最后一层的权值矩阵W，将数据按列映射为m个明文多项式；2)采用基于RLWE的全同态加密实现方案YASHE对映射后的明文多项式进行离线加密，转换为m个密文多项式并存储在加速器内部；3)按照明文标量‑密文多项式的计算方式，在加速器片内将上层神经元输出的明文特征值和密文权值多项式相乘，输出m个密文多项式；4)在片内将m个密文多项式累加，输出分类结果多项式out_c_p；5)全同态加密实现方案YASHE的参数确定。本发明提供的一种基于全连接层全同态加密运算的加速器安全分类方法，使神经网络加速器分类结果以密文形式生成、存储和传输，保护加速器中的分类结果安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连接 同态 加密 运算 加速器 安全 分类 方法 | ||
【主权项】：
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