[发明专利]一种面向辐射源个体的开集识别方法有效

专利信息
申请号: 202110997031.9 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113705446B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 程时远;王卫东;甘露;廖红舒;徐政五 申请(专利权)人: 电子科技大学;宜宾电子科技大学研究院
主分类号: G06F18/24 分类号: G06F18/24;G06F18/23213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 代理人: 孙一峰
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于信号处理技术领域,具体的说是涉及一种面向辐射源个体的开集识别方法。实际应用场景中,辐射源个体识别系统面对的是开放电磁环境,接收到未被数据库收录的未知类别辐射源信号不可避免,因此辐射源开集识别具有重要的研究意义。本发明是在利用深度神经网络作为辐射源信号特征提取器的基础上,首先设计兼顾分类和聚类效果的联合损失函数,保证神经网络提取的信号深度特征具有良好的分类特性和聚类特性,然后利用训练数据得到的特征向量构造极值分布模型,确定判别阈值,实现判别算法,完成对辐射源信号的高准确率开集识别。
搜索关键词: 一种 面向 辐射源 个体 识别 方法
【主权项】:
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