[发明专利]一种结合知识增强和深度强化学习的对话策略优化方法在审
| 申请号： | 202110997386.8 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113704425A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 陈颖璇;吴广财;叶杭;刘佳木;林嘉鑫;周昉昉;郑颖龙;朱泰鹏;黄彬系 | 申请（专利权）人： | 广东电力信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 任欣生 |
| 地址： | 510030 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种结合知识增强和深度强化学习的对话策略优化方法，所述优化方法包括：获取用户给出的语言描述信息；将所述语言描述信息进行增强，获得增强数据集；根据所述语言描述信息采用深度强化学习的方法获得Q网络参数的算法，所述Q网络参数为对话状态的空间和对话状态的输入过程中建立的对应关系。首先对用户的问题进行主题知识增强，然后使用深度强化学习方法应用于DPL学习对话的动作决策中，最后加权选择最终的决策。这种方式泛化能力强，极大地减少了人工成本，并且提高了人机对话系统的灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 知识 增强 深度 强化 学习 对话 策略 优化 方法 | ||
【主权项】：
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