[发明专利]一种基于记忆网络的对话策略状态跟踪方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110997388.7 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113704426A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 郑颖龙;叶杭;周昉昉;许鑫禹;刘佳木;陈颖璇;林嘉鑫;张乐然;刘清源 申请(专利权)人: 广东电力信息科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 代理人: 任欣生
地址: 510030 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供的一种基于记忆网络的对话策略状态跟踪方法及系统,跟踪方法包括:网络模型包括多个记忆数组;获取原始对话语言文本;将原始对话语言文本预处理,获得神经网络里内在的词向量;将词向量存储在所述记忆数组的下一个位置;根据词向量在所有记忆数组中选择出最相关的k个记忆单元;获取原始对话语言文本和最相关的k个记忆单元,获得相关记忆参数;使用评分函数计算候选词与相关记忆参数的相关性,获得计算得分;获取计算得分中最相关的语言文本。强化模型的记忆存储能力,使得整个对话系统保留更多的语义信息,提升了对话机器人对意图的理解和对关键信息的把握。提升了对话机器人对任务的理解。
搜索关键词: 一种 基于 记忆 网络 对话 策略 状态 跟踪 方法 系统
【主权项】:
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