[发明专利]一种用于血压预测的机器学习模型样本获取的方法及装置在审
| 申请号： | 202110997501.1 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113854985A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 蔡其武 | 申请（专利权）人： | 联卫医疗科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021;A61B5/346;A61B5/353;A61B5/366;A61B5/358;A61B5/355;A61B5/352;A61B5/349;A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 朱永海 |
| 地址： | 201306 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请通过一种用于血压预测的机器学习模型样本获取的技术方案，获取心电信号及其对应的血压值；确定所述心电信号的第一特征值、第二特征值及第三特征值；将所述血压值确定为所述心电信号的第一特征值、第二特征值及第三特征值的标签，并将所述心电信号的第一特征值、第二特征值、第三特征值及所述标签确定为所述机器学习模型样本。进一步地，基于若干所述样本，构建所述机器学习模型的样本集，所述机器学习模型基于所述样本集进行学习，确定血压预测模型。该方案可以通过心电信号的多维特征值来预测血压，无需再单独测量，提升了用户体验，而且基于多样性的样本集确定的血压预测模型可用于对不同人的心电信号进行血压预测，具有普遍适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 血压 预测 机器 学习 模型 样本 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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