[发明专利]一种用于边缘ai推理框架的内存调度方法在审
| 申请号： | 202110997535.0 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113806078A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 杨峰;吴凡;连子锐;张振华;吴昱 | 申请（专利权）人： | 南京中科逆熵科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06T1/20 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市麒麟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种用于边缘ai推理框架的内存调度方法，方法包括：根据深度学习模型，基于嵌入式硬件平台运行时权重载入行为，采用权重流水线加载方式；根据深度学习模型运行时的张量，对张量进行重新内存的重新分配。本申请提供的方法在系统层通过贪心算法对深度学习模型运行时张量内存占用进行内存绝对地址重排，优化内存占用；在框架层通过权重流水线式加载，实现模型权重内存时间维度上复用，压缩内存消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 边缘 ai 推理 框架 内存 调度 方法 | ||
【主权项】：
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