[发明专利]模型训练方法、亲属关系分类方法、检索方法及相关装置在审
| 申请号： | 202110997750.0 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113869366A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 陈海波;罗志鹏 | 申请（专利权）人： | 深延科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州领跃知识产权代理有限公司 32370 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供模型训练方法、亲属关系分类方法、检索方法及相关装置；模型训练方法包括：获取训练集；获取第一训练图像对应的第一特征向量和第二训练图像对应的第二特征向量；获取第一训练图像对应的第三特征向量和第二训练图像对应的第四特征向量；将特征向量输入拼接层，得到拼接信息；将拼接信息输入全连接模块，得预测信息；利用预测信息和标注信息，对预设深度神经网络进行训练，得到亲属关系分类模型。由于预测信息是采用两个特征提取模块的输出结果拼接得到的，因此，所得到的预测信息的精度更高，利用该预测信息所训练出的亲属关系分类模型在进行亲属关系分类或检索时，精度也相应更高。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 亲属关系 分类 检索 相关 装置 | ||
【主权项】：
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