[发明专利]一种实用相对顺序对抗攻击方法有效
| 申请号： | 202110998691.9 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113688914B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 王乐;周默;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N3/08;G06F16/53;G06F16/538 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实用相对顺序对抗攻击方法，属于深度学习与计算机视觉领域。包括以深度排序模型作为目标模型，利用深度排序模型计算查询样本和被选中的候选样本集合之间的距离度量；当深度排序模型的参数获取成功时，使用白盒威胁模型进行相对顺序对抗攻击，得到对抗样本；将所得对抗样本输入到深度排序模型中，输出排序结果；所得的排序结果中，候选样本集合之间的相对顺序已经修改，实现所述实用相对顺序对抗攻击方法。其中，当深度排序模型的参数无法获取时，使用黑盒威胁模型进行相对顺序对抗攻击。本发明所述方法，解决了现有技术中忽视相对顺序对抗攻击可能性、对选中样本相对顺序不敏感、不适用于黑盒威胁模型等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实用 相对 顺序 对抗 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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