[发明专利]一种基于神经网络的智能合约庞氏骗局检测算法有效
| 申请号： | 202110999710.X | 申请日： | 2021-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN113783852B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 徐跃东;胡惠文;白倩兰 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;珠海复旦创新研究院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于以太坊安全检测技术领域，具体为基于神经网络的以太坊智能合约旁氏骗局检测算法。本发明方法包括，通过骗局合约和安全合约地址数据集，在以太坊网站上收集模型需要的数据(是合约的字节码)；进行数据预处理，提取关键特征；再将提取到的特征输入构建的神经网络模型中进行训练，得到优化的神经网络模型；通过训练好的神经网络模型对未分类的样本进行分类，得到骗局检测结果。测试结果表明，本发明算法可以挖掘字节码中的特征信息，与其它旁氏骗局检测算法相比，本发明不需要手工进行特征提取，且实现了更高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 智能 合约 骗局 检测 算法 | ||
【主权项】：
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