[发明专利]一种基于机器学习的口红色号识别方法

摘要

本发明提出了一种基于机器学习的口红色号识别方法，用于解决现有的通过人眼判断口红的颜色或者传统的算法识别而导致判断结果稳定性差的问题。包括获取口红色号训练样本；使用训练样本的色度信息训练识别模型，模型包括两路并行的聚类分支，分别将RGB值和HSV值输入两路分支进行独立训练，直到聚类稳定，确定类簇数量和簇中心；将待识别的样本的RGB和HSV值分别输入训练完成的识别模型，得到两个结果，将其输入决策树得到最终识别结果。本发明采用RGB和HSV分别判断口红颜色，相较于单一RGB或者HSV识别具有更高的准确度，同时通过图像归一化去除了因光照环境的不同对识别结果造成的干扰，从而提高了口红色号识别的准确度。