[发明专利]基于卷积神经网络和摇摆活动特征的滴虫检测方法有效
| 申请号： | 202111000709.8 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113450354B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 谢晓鸿;谢时灵;张平 | 申请（专利权）人： | 山东仕达思生物产业有限公司;山东仕达思医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/20;A61B5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250013 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络和摇摆活动特征的滴虫检测方法，包括以下步骤：S1：训练检测湿片中的中等大小目标物的AI检测模型；S2：采集显微视野固定的湿片视频；S3：判断S2视频中是否存在大幅度运动的目标；S4：根据S3的判断结果，检测是否存在滴虫，步骤如下：S41：如果判断S2视频中有大幅度运动的目标，首先利用S1的AI检测模型检测中等大小目标物，然后再检测是否存在整体运动的滴虫；S42：如果判断S2视频中不存在大幅度运动的目标，则检测是否存在整体不运动但是其鞭毛摇摆活动的滴虫。本发明能有效检出多种形态的滴虫、多个滴虫之间相互交叉堆叠同时运动的滴虫、滴虫整体不运动但是其鞭毛摇摆活动的滴虫，总体上提升滴虫的检出率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 摇摆 活动 特征 滴虫 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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