[发明专利]基于结构化信息特征解耦与知识迁移的视觉场景识别方法在审
| 申请号： | 202111000756.2 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN114049541A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 张云洲;秦操;刘英达;杨非;杜承垚 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;东北大学 |
| 主分类号： | G06V10/778 | 分类号： | G06V10/778;G06V10/24;G06V10/82;G06V10/84;G06V10/75;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构化信息特征解耦与知识迁移的视觉场景识别方法，包括如下步骤：使用Canny边缘检测器提取图像的边缘表示形式，并基于自动编码器将其转换为边缘特征矢量；利用微调后的ResNet‑34提取图像的外观特征表示；对于输入图像，送入特征解耦网络分别生成结构化特征向量与外观特征向量，结构化特征向量的特征分布将会与内容教师模块生成的边缘特征矢量进行对比；解码器整合输入的特征并重构原始图像，用于鼓励所学习的内容特征与外观特征能够形成完整的输入图像的表示，提取结构化特征向量作为最终的场景特征，并利用余弦距离计算优化特征间的相似度，实现视觉场景识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 信息 特征 知识 迁移 视觉 场景 识别 方法 | ||
【主权项】：
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