[发明专利]一种基于卷积神经网络和MAML算法的类圆目标检测方法在审
| 申请号： | 202111001354.4 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113673621A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 张盛平;郭佳宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264209 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络和MAML算法的类圆目标检测方法，包括以下步骤：首先，收集并标注类圆目标图像数据集；划分收集的数据集以便进行不同的子任务；将训练集中的图像进行数据增强；分别使用大目标检测数据集BO、小目标检测数据集SO、高分辨率检测数据集HR、低分辨率检测数据集LR训练大目标检测模型、小目标检测模型、高分辨率检测模型、低分辨率检测模型；使用MAML算法学习到最有潜力的类圆检测模型；将不同的测试样本送入训练好的模型中进行推理得出检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 maml 算法 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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