[发明专利]一种基于深度学习神经网络情绪识别的提前预警系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习神经网络情绪识别的提前预警系统，通过数据收集单元对检测者进行信息采集，并生成检测信息，将检测信息传递至建模单元，通过建模单元建立三维网络模型，将建立的三维网格模型传递至比对单元中，比对单元通过在数据库中调出储存数据，并于建立的三维网格模型进行比对，生成对比结果，将对比结果发送至控制单元，通过控制单元下达执行命令，执行命令传至执行单元，通过执行单元进行预警。本发明通过收集人体面部情绪、语音、体温和心率的信息，再根据收集信息进行建模后进行比对，生成比对信息，并通过控制单元实时分析处理结果，通过执行单元进行实时预警，以能够检测单人或多人的情绪状况，并实时分析危险状况。