[发明专利]基于深度感知增强的多曝光图像融合方法有效
| 申请号： | 202111002423.3 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113822830B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 郭晓杰;韩东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/09 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李丽萍 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度感知增强的多曝光图像融合方法，首先提出一种图像的双向对比度增强策略，对各源图像进行增强处理，获得一系列细节增强的参考图像。构建细节增强网络DEM，并设计损失函数，将各参考图像依据信息丰富度加权作为优化目标，对细节增强网络进行训练，从而得到包含丰富细节的融合亮度。构建颜色增强网络CEM，并设计损失函数，使其学习到不同场景下颜色关于亮度的映射关系，从而实现为融合亮度渲染颜色。两网络分别生成亮度和颜色分量，共同完成融合图像的生成。利用本发明得到的多曝光融合图像不仅具有丰富的细节信息和良好的全局结构一致性，还具有相较已有方法更加真实、生动的颜色信息，显著提高图像视觉质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 感知 增强 曝光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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