[发明专利]一种结合人工交互与主动学习的路网匹配方法在审
| 申请号： | 202111003704.0 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113704377A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 禹文豪;刘梦琪;张一帆;黄雅雅 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F17/16;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉诚儒知识产权代理事务所(普通合伙) 42265 | 代理人： | 邱琳 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种结合人工交互与主动学习的路网匹配方法，对原始路网数据进行数据预处理得到路网信息；利用缓冲区分析筛选出候选匹配道路，根据两条道路之间的几何差异值构建初始匹配概率矩阵；更新初始匹配概率矩阵，使道路匹配达到全局最优；由查询函数计算道路匹配概率的熵值，选取未被标注匹配对象且熵值最大的道路交给人工进行处理，构建匹配约束集；最后基于人工交互的匹配约束集，优化概率松弛匹配结果，提高最终道路匹配精度。本发明通过主动学习的方法能明显地提升道路网匹配的精度，克服了利用概率松弛算法在复杂道路网匹配中因道路结构相似度过高出现错误匹配的问题，可使稳健匹配对更符合实际情况，匹配更精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 人工 交互 主动 学习 路网 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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