[发明专利]疾病特征识别模型训练、疾病特征识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202111003735.6 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113705685B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 刘海伦 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0464;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，以便推动智慧城市的建设，揭露了一种疾病特征识别模型训练、疾病特征识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过将样本人脸图像输入至预设识别模型中，得到预测全局特征标签、预测局部特征标签以及预测监督特征标签；根据确定的第一预测损失值、第二预测损失值、第三预测损失值，以及获取的第一预测权重、第二预测权重、第三预测权重确定预设识别模型的总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设识别模型中的初始参数，直至总损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设识别模型记录为疾病特征识别模型。本发明提高了模型训练的效率以及准确率，提高了特征识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 疾病 特征 识别 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111003735.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
