[发明专利]一种基于依据直方统计频率的图像分类方法、系统、终端及可读存储介质在审
| 申请号： | 202111004455.7 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113821664A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 曾军兰;罗彬;魏永红;汪丹;金豁然;闵湘川 | 申请（专利权）人： | 湖南军芃科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 姚瑶 |
| 地址： | 410013 湖南省长沙市长沙高*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于依据直方统计频率的图像分类方法、系统、终端及可读存储介质，所述方法可以用于在双能XRT(X‑Ray Transmission)检测领域，本发明基于图像灰度频率的样本分类识别，最大程度地挖掘其灰度频率的有效特征，同时又尽可能地压缩特征空间的大小，其具体是采用ElasticNet算法得到特征权重矩阵W，利用权重大小表征各个灰度分组对应特征贡献度，将贡献度低的特征进行融合，保留贡献度高的特征，从而更新灰度直方统计中高低能的灰度分组组数V1和Vh，有效地解决在双能XRT检测领域基于灰度频率特征的分类识别问题中特征空间过大，分类效果不佳的问题，提高算法的精度与实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 依据 统计 频率 图像 分类 方法 系统 终端 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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