[发明专利]一种基于卷积神经网络的螺纹旋向分类方法在审
| 申请号： | 202111004530.X | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN114202502A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 白剑宇;王佳慧;白昊天;文世挺;杨劲秋 | 申请（专利权）人： | 浙大宁波理工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙) 33243 | 代理人： | 龙洋 |
| 地址： | 315100 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及卷积神经网络技术领域，具体公开了一种基于神经网络的螺纹旋向分类方法，在特征提取的过程中，通道注意力模块采用感受野融合的通道注意力，使得网络更加关注特征局部的上下文信息；空间注意力采用三重空间注意力模块，通过跨维度交互方式将空间信息融合，更有利于特征空间位置的学习；采用更为关注细粒度特征的Res2Net骨干网络，并将感受野融合的通道注意力和三重空间注意力嵌入到骨干网络的block中，从而对原骨干网络学习的特征进行注意力修正；采用先通道注意力后空间注意力的方式进行特征提取，在通道和空间层面加强了网络对于螺纹旋向细粒度特征的提取与学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 螺纹 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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