[发明专利]模型递减的深度学习的人体穴位识别方法及理疗设备在审
申请号: | 202111004919.4 | 申请日: | 2021-08-30 |
公开(公告)号: | CN113813169A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 朱雲 | 申请(专利权)人: | 中科尚易健康科技(北京)有限公司 |
主分类号: | A61H39/02 | 分类号: | A61H39/02;A61H39/04 |
代理公司: | 北京市鼎立东审知识产权代理有限公司 11751 | 代理人: | 陈佳妹;李芙蓉 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请涉及一种模型递减的深度学习的人体穴位识别方法,人体的左侧或者右侧作为第一侧,另一个侧作为第二侧;方法步骤如下:获取人体第二侧的第二人体图像;将人体穴位识别模型第二人体图像进行镜像转换,得到与人体穴位识别模型第一侧相对应的镜像人体图像;使用人体穴位识别模型第一侧对应的第一人体穴位识别模型对镜像人体图像进行人体穴位识别,得到镜像第二穴位图像;对人体穴位识别模型镜像第二穴位图像进行镜像转换,得到与人体穴位识别模型第二侧对应的第二穴位图像。其通过两次镜像操作,使用一侧模型识别人体双侧的穴位点,减少了人体穴位识别模型的数量,降低人体穴位点识别过程中设备内存的占用量,提高设备运行效率。 | ||
搜索关键词: | 模型 递减 深度 学习 人体 穴位 识别 方法 理疗 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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