[发明专利]一种基于集成学习的伤情多分类方法在审
| 申请号： | 202111005230.3 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113569995A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 徐肖攀;卢虹冰;刘洋;郝晓硕;刘健;李俊杰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军军医大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 韩晓娟 |
| 地址： | 710032 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用基于集成学习的多分类技术来对伤情进行分类方法，包括：采集待处理伤员的生理数据，采用随机森林分类器、逻辑回归、朴素贝叶斯分类器和决策树分类器的集成学习策略构建基于DAG拆分策略的预测模型，将新伤员生理数据输入预测模型，输出伤情预测结果，在伤情计分规则的基础上，运用机器学习的方法，设计多分类模型，来代替人工打分的方式。首先，根据多分类器模型的特点进行设计模型，然后运用西京医院急诊数据进行模型训练，最后在进行模型测试。该方法充分发挥了集成分类器的特点，融合多种分类器的优点。通过测试表明，本模型设计具有良好的准确率，可以在大规模伤员救治时给予参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 伤情 分类 方法 | ||
【主权项】：
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