[发明专利]一种面向智能计算的群智能进化式优化方法在审
| 申请号： | 202111005276.5 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113722853A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 刘景森;李煜;杨杰;赵方园;侯嬿淋 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06N3/00 |
| 代理公司： | 郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙) 41176 | 代理人： | 轩丽杰 |
| 地址： | 475004 河南省开封市龙*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向智能计算的群智能进化式优化方法，设置初始参数，根据目标函数计算个体的适应度值；找出最优适应度值，并记录最优适应度值的位置；对种群中的最优个体位置进行邻域扰动，生成邻域个体位置，采用贪婪选择策略得到新的最优个体位置；按概率将算法的寻优进化机制分成三种策略，通过三种策略得到对应的新个体位置；根据目标函数求出新个体的适应度值，采用贪婪选择策略得到个体现位置；比较当前迭代次数是否达到最大迭代次数返回继续迭代进化的寻优过程；确定最终的最优值并输出。本发明寻优能力有明显的优越性和有效性，且本方法实现简单，没有增加算法的时间复杂度，不会造成运行缓慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 智能 计算 进化 优化 方法 | ||
【主权项】：
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