[发明专利]一种多尺度时延采样的单通道语音分离方法在审
| 申请号： | 202111006251.7 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113782045A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 毛启容;钱双庆;陈静静;贾洪杰 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0272;G10L25/03;G10L25/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多尺度时延采样的单通道语音分离方法，提取多个说话人混合语音信号混合语音特征，对混合语音特征进行分割，并拼接成3D张量，采用第一双向循环神经网络迭代地对3D张量进行建模，捕获局部特征信息和全局特征信息，采用多尺度时延采样建模，对第一双向循环神经网络的输出进行不同尺度的时延采样，并采用第二双向循环神经网络捕获不同尺度下的特征信息，将特征信息进行重叠相加，并映射为多个说话人纯净语音的掩码，再将掩码与混合语音特征进行点乘，得到多个说话人的纯净语音表征，将每个人的纯净语音表征重构成分离后的语音信号。本发明通过多尺度时延采样建模，弥补分段式建模中的信息缺失，极大地提升了语音分离性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 采样 通道 语音 分离 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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