[发明专利]神经网络模型的转换方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111006851.3 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113723601A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 吕守禄;李通;陈薇兆;孙延;刘文韬;钱晨 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F8/76;G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 靳玫 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及一种神经网络模型的转换方法、装置、设备及存储介质。一种神经网络模型的转换方法，包括：获取输入数据，输入数据包括通用转换参数以及目标转换模型的平台标识信息；根据输入数据的平台标识信息，由预先建立的工具集中确定目标转换工具；工具集包括多个转换工具，每个转换工具用于对神经网络模型进行转换处理以得到对应的转换模型；基于目标转换工具和输入数据的通用转换参数，对神经网络模型进行转换处理，得到目标转换模型。本公开实施方式的转换方法，降低模型转换的成本，提高模型转换效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 转换 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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