[发明专利]一种基于SC-GAN的膝部MRI重建技术在审
| 申请号： | 202111006977.0 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113744235A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 赵祥;张鑫;杨铁军;李冰洁 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 现有的方法重建高倍欠采图像时纹理细节丢失严重。针对这一问题，借鉴生成对抗网络的对抗学习思想，文中提出一种基于语义对比生成对抗网络的高倍欠采MRI重建方法(Semantic‑Contrast Generative Adversarial Network，SC‑GAN)。该方法由连续的两部分组成。第一部分，将笛卡尔高倍随机欠采样MRI图像输入基于U‑NET的生成器，与鉴别器不断博弈对抗生成初步重建图像，以此构建重建子网；另一部分是语义对比子网，通过VGG‑16比较初步重建图像与全采样图像的语义信息，比较结果反馈给第一部分进行参数调优，直到生成最佳的重建图像。实验结果表明，在加速因子高达7（14%）时，获得了主客观评价结果均较好的重建图像。与先进的重建方法相比，该方法的内存损耗更低、收敛速度更快且纹理细节更丰富，可为下一代MRI机器的研发提供算法支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sc gan 膝部 mri 重建 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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