[发明专利]基于机器学习的设备维保单位评估方法、装置及电子设备

摘要

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种基于机器学习的设备维保单位评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：获取目标维保单位针对目标设备的维保数据，根据维保数据中包括的维保单位数据构建企业特征画像，根据维保数据中包括的设备数据构建设备特征画像；接着，基于经过机器学习得到的维保单位评估模型的特征向量提取层对该企业特征画像和设备特征画像进行处理，得到目标特征向量，再通过维保单位评估模型的预设分类器对目标特征向量进行处理，得到分类概率；之后，根据该分类概率，确定目标维保单位对应的评分信息。本申请实施例能够使得维保单位的工作能力能够通过该评分信息被有效地量化评估，从而便于对维保单位进行监管。