[发明专利]一种恶性肿瘤合并静脉血栓栓塞症风险预测方法有效
| 申请号： | 202111007447.8 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113674864B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 徐玲;邓忠阳;刘海霞;罗兆林;雷海科;龙波;罗敏 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06F18/2415;G06F18/214;G06F18/25 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶性肿瘤合并静脉血栓栓塞症风险预测方法，该方法首先对采集的病人信息进行预处理得到基础数据集，再进行双向联合重采样得到训练集，然后对训练集中每个训练样本进行特征筛选，去掉冗余特征；构建和训练StackingXgbMlp模型，该模型包括两层，第一层包括并联的一个XGBoost模型和一个MLP模型，第二层包括一个XGBoost模型；训练完成后将未知是否患病的病人信息采用S100的方法进行预处理，再采用S300的方法进行特征筛选得到待预测样本，将该待预测样本输入训练好的StackingXgbMlp模型中，输出待预测样本患病的预测概率。实验表明，本发明方法在预测准确性比传统方法好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶性肿瘤 合并 静脉 血栓 栓塞 风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
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