[发明专利]基于神经网络的产品倾向性识别方法和相关装置在审
| 申请号： | 202111007511.2 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113554119A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 吴桐 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开一种基于神经网络的产品倾向性识别方法和相关装置，涉及人工智能技术领域，能够提高用户推荐产品的准确性。该方法包括：获取目标用户的行为数据；行为数据用于指示目标客户对目标产品库内各类产品的使用信息；基于预先训练的倾向性识别模型提取行为数据的产品倾向特征，得到目标用户对各类产品的倾向性识别结果；倾向性识别模型为根据倾向性评分法确定的倾向性数据集训练得到的；根据目标用户对各类产品的倾向性识别结果，确定目标用户的推荐产品；将倾向性识别结果，以及倾向性识别结果对应用户的行为数据存储于区块内；向其他节点发送区块，以使得其他节点对应的电子设备存储倾向性识别结果，以及倾向性识别结果对应用户的行为数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 产品 倾向性 识别 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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